Una ruta. Veintinueve paradas. Cero tecnicismos innecesarios.
La ruta completa de 0 a IA.
Todo el trabajo que nació en Instagram vuelve ordenado, ampliado y actualizado. Puedes empezar por el capítulo 1 o saltar a la parada que más curiosidad te dé.
Del capítulo 1 al 12
Entiende las bases
¿Qué es realmente la inteligencia artificial?
La idea básica que necesitas para empezar sin miedo.
¿Pueden pensar las máquinas?
Turing, Dartmouth y el nacimiento de una pregunta enorme.
Los primeros pasos de la IA
Reglas, símbolos, grandes promesas y primeros tropiezos.
Cuando las máquinas empezaron a aprender
Del programa con reglas al aprendizaje automático.
La revolución del deep learning
Por qué aprender con muchas capas cambió la historia.
Redes neuronales sin dolor de cabeza
Qué son, qué hacen y por qué no son un cerebro.
Aprender a base de prueba y premio
El aprendizaje por refuerzo explicado con ejemplos.
Big Data: mucho dato no siempre es buen dato
El combustible de la IA y los problemas que trae.
Sin potencia no hay magia
GPU, chips y la energía que mueve la inteligencia artificial.
Modelos preentrenados: listos para adaptar
Por qué ya no hay que empezar siempre desde cero.
Modelos fundacionales
Una base capaz de aprender muchas tareas distintas.
IA generativa: cuando la máquina crea
Texto, imágenes, audio y vídeo a partir de patrones.
Del capítulo 13 al 20
Mira el mundo con criterio
Ética: poder hacer algo no significa que debamos
Sesgos, responsabilidad, transparencia y derechos.
La IA que ya usas sin darte cuenta
Cinco ejemplos cotidianos que probablemente llevas encima.
Qué viene ahora
Predicciones, cambios y lo que aprendimos mirando al futuro.
De entender a utilizar
El puente hacia una IA más práctica, cercana y útil.
Europa y Estados Unidos: dos velocidades
Innovación, regulación y por qué algunas funciones tardan.
¿La IA nos quitará el trabajo?
Qué automatiza, qué transforma y dónde seguimos siendo clave.
La IA entra en clase
Cómo puede ayudar sin sustituir a docentes ni al pensamiento.
Google I/O 2025: qué quedó de aquella avalancha
Lo que se anunció, lo que llegó y lo que importa hoy.
Del capítulo 21 al 29
Pasa a la práctica
Qué es un prompt y cómo escribir uno útil
Una fórmula sencilla para pedir mejor y corregir después.
Cuando una IA se porta mal en una prueba
Claude, seguridad y por qué el contexto cambia el titular.
Dale un papel a la IA
Cuándo asignar un rol mejora el resultado y cuándo estorba.
Grok y las voces sin filtro
Innovación, polémica y los riesgos de una personalidad extrema.
Los modelos de ChatGPT, explicados para elegir
Qué cambia entre modelos y cómo escoger sin memorizar siglas.
Hablar con la IA
Voz natural, traducción, utilidad y privacidad.
NotebookLM: aprende desde tus propias fuentes
Del documento a una conversación, una guía o un pódcast.
Cuando lo privado termina siendo público
El caso Meta AI convertido en una guía de autoprotección.
Google AI Studio: el laboratorio para experimentar
Probar modelos y prototipos sin ser programador.